CORVIS CV · 简历安全检查

每一个场景,
人们不能一直看到

通过AI分析现场视频,我们支持穿戴防护装备、接近危险区域、检查危险行为。

CHALLENGE

闭路电视已经安装了,但谁来检查安全呢?

许多工人同时在多个摄像机之间移动,安全经理除了检查图像之外还一起执行许多任务。

01

很难检查所有工人是否都佩戴了安全帽、安全背心等防护装备。

02

即使工人接近危险区域,也很难立即检查。

03

很难跟踪危险的工作姿势和行为。

04

同时检查多个闭路电视图像是很困难的。

05

在某些情况下,您可能只需在事故发生后再次查看视频即可。

HOW IT WORKS

观看视频、分析行为并检查危险信号

CORVIS CV使用计算机视觉来分析现场视频中的人员、安全设备、危险区域和异常情况。

CORVIS CV 操作示例显示钢结构工作现场的工人使用蓝色检测箱,以及处于高处危险的工人使用红色检测箱。操作员检测检查安全带是否佩戴高空作业风险检测
PPE Detection

确认穿戴个人防护装备

我们通过视频检查安全帽、安全背心、安全带等个人防护用品是否佩戴,确保在人员较多的场所也佩戴好。

Zone Detection

检查是否进入危险区域

支持检查作业人员接近或进入预设风险区域的情况,如重型设备作业半径、坠物风险区域等。

Pose Estimation

风险行为/风险态势分析

通过分析工人的身体姿势和动作,检测出需要检查的姿势和动作,例如跌倒、跌倒、在危险区域作业等。

Anomaly Detection

检查异常情况和灾害发生情况

通过分析与平常不同的情况,例如工人倒地或长时间不动,我们支持及早识别需要现场响应的情况。

AI Safety Alert

安全事件通知

如果我们发现未穿戴防护装备、进入危险区域、危险行为或异常情况,我们将通知安全经理发生时间、摄像机位置和风险类型。

Records

安全事件记录管理

您可以按时间、地点和风险类型管理发生的安全事件,并在仪表板上按站点和时间段检查安全状态。

WHERE IT FITS

各行业应用实例

必须通过视频确认的风险在每个建筑、制造、造船和工厂现场都不同。

在移动端,您可以左右滑动查看各行业的应用案例。

施工现场

预期效果

  • 支持查看护具佩戴情况
  • 检查是否进入危险区域
  • 安全事件记录管理

生产现场

预期效果

  • 设施危险区域管理
  • 检查工作人员访问状态
  • 减少重复视频确认工作

造船工地

预期效果

  • 检查工作区域安全
  • 支持合作伙伴安全管理
  • 现场安全事件综合管理
管道和工艺设备密集的厂区全景

厂址

预期效果

  • 限制出入区域的管理
  • 支持维护和检查工作
  • 及早识别安全事件

WHAT CHANGES

CORVIS CV 所做的更改

我们一一看过的CCTV,AI 将首先检查并通知您。

安全经理

  • 减少重复的闭路电视检查任务
  • 围绕重大安全事件进行现场核查
  • 安全措施记录管理

场景

  • 支持减少安全管理盲点
  • 危险行为及异常情况分析
  • 加强风险领域管理

企业

  • 基于AI建立智慧安全管理
  • 安全管理工作数字化转型
  • 按站点检查安全状况

容易被忽视的野外危险,
首先使用 CORVIS CV 检查。

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